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경로에폴더만들기.py
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엑셀시트접근.py
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파일다루기.py
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판다스는 로우데이터를 가져올때 name_df.iloc[0] iloc으로 가져와야한다.
scalar의 경우는 at이 loc 보다 빠르다.
## Much faster if use `.iat` or `.at`
# => Table이 크면 클수록 더 차이가 많이 남
%timeit df.loc[100, '순이익률(%)']
%timeit df.at[100, '순이익률(%)']
boolean을 통해 가치값들을 가져올수 있음
# 이번에는 Series와 Series를 비교
# 그 결과 새로운 boolean series이 생기게 되어 변수에 저장할 수 있게 됩니다.
a = df['순이익률(%)'] > df['영업이익률(%)']
all() - 전부다 TRUE냐
any() - TRUE가 하나라도 있냐
nan값 가져오기
df[df['순이익률(%)'].isnull()]
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